系统动力学是一门综合了自然科学和社会科学，例如系统科学、控制理论科学、信息科学等多学科的横向学科。系统动力学的基本思想是：任何系统都具有其自身结构，该结构决定了该系统的独特性。 反馈循
【系统动力学的基本思想】系统动力学的现状和未来趋势，该怎么理解？
系统动力学是一门综合了自然科学和社会科学，例如系统科学、控制理论科学、信息科学等多学科的横向学科。系统动力学的基本思想是：任何系统都具有其自身结构，该结构决定了该系统的独特性。
反馈循环是系统动力学的基本概念。系统内部的结构相互具有因果联系，系统动力学从这些内部结构的因果关系分析、理解和运行系统。一般将系统动力学的系统理解为由“流”(flow)、“积量”(level)、“率量”(rate)、“辅助变量”(auxiliary)四项排列组合在一起。
系统动力学通过将实际生活中的各个抽象问题、现象，进行建模、分析以及控制应用。将抽象问题进行系统化、数字化，使得使用者可以清晰、理性的理解复杂系统，并结合其它的理论，例如控制论等，对系统进行控制并加以利用。
现在市面上出现了很多的系统动力学仿真软件产品，例如AnyLogic,Vensim等。这些软件是基于系统动力学的基本理论，将复杂、抽象系统分解为各个独立属性，进行可视化和量化建模。通过反馈、循环等策略仿真，对复杂、抽象系统进行仿真，为使用人员提供预测仿真结果，方便进行决策。
系统动力学理论和相应的仿真软件现阶段已相对比较成熟，并且已被各个行业和领域所应用。但是，随着科技的发展，我们所面临的系统更加复杂、抽象。并且随着信息技术和互联网技术的发展，我们所面临的系统多为时变的、离散的、数字化的。在未来的发展方向上，系统动力学需要结合人工智能、大数据、云计算等技术取得突破性进展。例如，通过大数据和人工智能的基于数据驱动的分析和控制，会给系统动力学的发展带来质的飞跃。
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